“既然进度这么快  那就让它变得更有趣些吧！”

    老人有血符文的那只手慢慢的碰向被冰雪覆盖的地面，掌心空气从老人的手指缝里面流过去，就好像行云流水一般平凡c流畅。

    这种境界不是谁都能看出来的，只有见过大世面的人，聚精会神地，仔细的看，尽全力来感受空气的流动，而且是在修为c能力c学识都非常不错的人才有可能看出来，记住，不是一定，是有可能，第一次看出来了的人不代表第二次就可以看出来，看出来这手本事，运气就占了一大半，不靠运气的人，至少也得有九十一级的无上高手了，但是，在九十一级看不出来的，却占据了绝大多数。

    老人触摸到地面，拨开地上的雪，那雪就像虚无缥缈一样消失了，其实，那是老人在意识里把它淡化了，所以，那堆雪已经不复存在，如果要是想复原的话，就必须让老人再次冥想出来那堆雪，可是，怎么可能冥想出来一模一样的东西出来呢？

    人不可能，即使是神仙来了也不可能，没有谁的记忆力会好到这种程度。

    画出来再根据画出来的画来冥想简直就是天方夜谭，哪个画是多维立体的，素描不是，那只不过是一个平面之上的，除非建模。

    建模就是建立模型，就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。

    建立系统模型的过程，又称模型化。建模是研究系统的重要手段和前提。凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。因描述的关系各异，所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。可以通过对系统本身运动规律的分析，根据事物的机理来建模;也可以通过对系统的实验或统计数据的处理，并根据关于系统的已有的知识和经验来建模。还可以同时使用几种方法。

    系统建模主要用于三个方面。

    1分析和设计实际系统。例如工程界在分析设计一个新系统时，通常先进行数学仿真和物理仿真实验，最后再到现场作实物实验。数学仿真比物理仿真简单c易行。用数学仿真来分析和设计一个实际系统时，必须有一个描述系统特征的模型。对于许多复杂的工业控制过程，建模往往是最关键和最困难的任务。对社会和经济系统的定性或定量研究也是从建模着手的。例如在人口控制论中，建立各种类型的人口模型，改变模型中的某些参量，可以分析研究人口政策对于人口发展的影响。

    2预测或预报实际系统的某些状态的未来发展趋势。预测或预报基于事物发展过程的连贯性。例如根据以往的测量数据建立气象变化的数学模型，用于预报未来的气象。

    3对系统实行最优控制。运用控制理论设计控制器或最优控制律的关键或前提是有一个能表征系统特征的数学模型。在建模的基础上，再根据极大值原理c动态规划c反馈c解耦c极点配置c自组织c自适应和智能控制等方法，设计各种各样的控制器或控制律。 系统建模主要用于3个方面对于同一个实际系统，人们可以根据不同的用途和目的建立不同的模型。但建立的任何模型都只是实际系统原型的简化，因为既不可能也没必要把实际系统的所有细节都列举出来。如果在简化模型中能保留系统原型的一些本质特征，那么就可认为模型与系统原型是相似的，是可以用来描述原系统的。因此，实际建模时，必须在模型的简化与分析结果的准确性之间作出适当的折中，这常是建模遵循的一条原则。

    可是那个不是一个普普通通的立体图形，连建模都很难建出来，更何况，这个世界哪里有什么叫做建模的东西。

    这可是成千上万枚不同形状的雪花粘合在一起这才组成的那么一小堆雪，凡事不能看表面，乍一看，雪是一个整体，实际上，并不是这样。再来看看水，一滴水不

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