林奇有了量子生物计算机，就想开发一些适合量子生物计算机使用的软件。

    人们在电脑上接触到的一切信息，从文字到图片再到视频，都是被分解为一个一个字符编码，存储在一个个磁盘中的，就是我们常规电脑中的那种硬盘。

    现在的云服务，也不过是把本地的硬盘空间通过技术的手段分享出来让别人可以在这块硬盘上增删改查，云服务本身要依赖硬盘来存储数据，没有硬盘就没有云。

    云服务不仅仅包含云存储，还包含一起其他的东西，但是，云存储是其中虽重要的东西，亚麻逊的s3服务，它的云数据库服务其实都是为了存储服务的。

    互联网的行业本质就是数据交换，而数据交换的大前提，就是有地方可以存放数据。

    数据可以说是一个企业生存的根本，因为有了不同的数据，一个个的企业才有了不同的色彩，变得各不一样。

    很多互联网公司面临的就是这样一个困境，数据越来越多，占用的存储空间越来越多，数据在产生价值钱，是需要耗费大量陈本来存储的，所以很多公司都在和时间赛跑，比赛规则是先利用数据产生足够的价值，还是被激增的存储成本耗死。

    要说对于存储数据的认知，有一个人很有发言权，那就是雷布斯。

    雷布斯称，粗粮用户的数据用户不删除，小米是没有权利删除的，它每个月都在新增，越来越多。

    “我估计到后年年底，粗粮云拥有的数据量会超过1000个p。1000个t就等于一个p，1000个p我再换算成需要多少服务器，需要多少机柜，需要多少id）。

    互联网中使用广泛的有mysql，但是java系的企业级的用oraememcache还是内存数据库，数据存放在内存里面）。

    还有基于谷子哥的论文“bigtable”而开发的hbase数据库，hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库。

    还有面向特殊用途，比如基于时间的数据库，influxdb、rrdtool、opentsdb……

    这些数据库各自有各自的用途，每一种基本上都是为了解决特定问题而产生的。

    每一个都有每一个的价值，不能单纯的说谁好谁坏，谁比谁好用。

    林奇开发的生物计算机操作系统，里面也有存放数据的功能，但是只是一个文件系统，不是数据库。

    鉴于数据库这么重要，所以林奇想开发一个生物计算机上的基础软件，首先想到的就是数据库软件。

    不管是开发关系型数据库，还是nosql数据库，内存数据库，文档数据库，key-value数据库，时间数据库，面向列的数据库，他们都有共同的目标。

    每秒的读写次数越高越好，每秒能读写的内容越大越好。

    数据库的开发是需要站在巨人的肩膀上面的，为了研究现在数据库都有什么功能，林奇进入了开源世界的怀抱。

    其中涉及到的知识也是相当多的，比如数据库的存储技术涉及到存储于文件结构、索引技术；并发控制技术涉及到事务管理、并发控制、死锁处理；数据库管理与维护技术涉及到数据完整性、数据库安全性、数据库可靠性、监控分析、参数调整、查询优化、空间管理；还会涉及到分布式、对象、并行、数据仓库与数据挖掘。

    学过数据库都熟知的1234范式，这是数据库设计的时候的规范和开发数据库本身没有任何关系。

    上次开发生物计算机的系统时候，林奇采用的是别人写设计概要，他来进行开发，而这次他想换一个种方式，他准备自己设计概要设计，让开发部去进行开发。

    不过首先需要找一个由头，把自然语

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