区分狼和狗只是打个简单的比方。

    再比如，原图是熊猫，机器也已经训练得可以识别出熊猫，识别后评估自己准确率为56％（机器自己的评估），这时，如果人为加上一层色彩斑斓的像素点作为噪音，机器就会将图片识别为猿，并评估自己的准确率为99％。而人眼根本觉察不出与原图有任何区别，当然依旧可以轻松准确地将其识别为熊猫。

    所以，我对自动驾驶还是持保留意见的。

    人类当然可以通过细致检查发现问题，但问题是，很多时候机器的问题远超人类意料之外。人的错误人可以预判，比如老师可以轻松预判哪道题会有最多人丢分、学生会犯什么样的错误，机器的错误则毫无“人性”，时不常剑走偏锋，就需要人的大力监督审视。笔趣阁读书免费小说阅读_www.biqugedu.com

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