是建立在不同但可靠的数据之上，那么一般都是越多越好。

    让我们通过一些不同类型的数据看一下你可以使用的一些设置。下面是原来给过的一些例子。

    7．3．1 时间过滤

    你对一幅波动会在什么时候开始一般都有一些概念，那是因为你有一些不同的模型。时间与价格数据不同，因此这样一种设置是非常有用的。时间过滤可能包括周期、季节xìng数据、占星术的影响等等。看一下第5章，里边有一些对你jiāo易有帮助的很有意思的时间设置。

    7．3．2价格数据序列

    你可能要求价格数据以一个特定的顺序发生。如果这种设置是建立在市场中发现的一些可能xìng很大的关系之上的话，那么它一般比简单的价格数据更有价值。以回撤设置为例：（1）大盘建立一个走势；（2）然后作了一个回撤；（3）显示了一些与原来走势相反的波动。这些都是价格数据，但它们以一个特定的、有一定意义的逻辑顺序发生。

    7．3．3 基本面分析数据

    你对正在jiāo易的市场的“供”“求”特xìng一般都会有一定的了解。例如你可能有这个市场的有关大豆这种农作物的统计和一些新外汇需求的统计信息。对于一种产权证券来说，你拥有客户对公司的新产品接受程度的信息和成功减少内部成本的信息。可以看一下加拉赫和巴菲特的一些基本设置的例子。

    7．3．4 成jiāo量数据

    特定市场的成jiāo量与当前的价格数据大不相同，也很有用的。有关成jiāo量的书籍很多，特别是像理查德．阿姆斯那样的股票市场专家的作品。阿姆斯指数现在与市场更新一起定期给出，就是原来所知的TRINjiāo易指数。它是上涨股票数与下跌股票数的比例除以上涨量与下跌量的比例。

    下面介绍如何把它们作为设置使用。一般利用5天的阿姆斯指数移动平均，读数超过1．2就预示着一个潜在的最低点。低于0．8则预示着一个潜在的最高点。这些都是1~3天之间的短期jiāo易机会。然而这些读数需要与以预测方向波动的价格的入市信号结合起来。

    7．3．5 综合数据

    如果市场含有一定数量的其他项目，那么只要弄明白它们的走向就可以得到一些有价值的信息。例如，在股票市场中，了解市场作为一个整体的行为与了解市场各个部分的行为相比就大不相同而且很有价值。多少股票是在上涨？上涨股票的成jiāo量与下跌股票的成jiāo量相比如何？

    如果你jiāo易的是市场指数，则可以看一下各个股票的行为。一般说来，想jiāo易类似于标准普尔这样的市场指数，若只看指数价格而不关心其他方面，那么，与那些考虑综合数据的专家们相比，这些人就处在了一个非常不利的位置。

    与每个市场更新一起给出的综合指标的一个例子就是那些记号，它们是纽约股票jiāo易所所有股票的上涨记号和下跌记号之间的差别。下面介绍如何把这些记号作为一种设置来使用。一个末端记号的读数一般都能预测市场的突破点，至少在短期内是可以这样做的。因此记号的末端就是一个测试设置的例子。你只要在这些末端来临时成jiāo发生的这些回调信号就可以了。

    7．3．6 波动xìng

    指大盘的活跃程度，通常都以价格的幅度来定义。它一般都是非常有用的信息，与单独的价格很不相同。

    几年前我组织了一次有关计算机jiāo易的研讨会，目的是：（1）开始熟悉几种jiāo易软件；（2）以历史测试为基础，开发一些每年回报率为100%或更多的系统，且无需优化。我原来以为大多数人都会通过将好的离市

『加入书签，方便阅读』