有一股趋势，无论你从事什么行业，都不可忽视，那就是人工智能。

    以下是人工智能c大数据c预测分析和机器学习方面主要的统计数据：

    到2018年，75％的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技术——idc

    到2019年，人工智能技术可应用在100％的物联网上——idc

    到2020年，30％的公司将引入人工智能以至少增加一个主要的销售过程——gartner

    到2020年，算法将积极地改变全球数十亿工人的行为——gartner

    到2020年，人工智能市场将超过400亿美元——星座研究

    到2025年，人工智能将驱动95％的客户交互——servi一n

    2018年人工智能8大趋势观察——

    趋势1 ：较大的公司将赢得未来

    亚马逊c谷歌cfaceb一一k和ib将引领人工智能技术的发展。作为大型公司，他们拥有更多的资源来收集数据，从而拥有更多的数据可供使用。

    在为应用程序和产品开发服务部署机器学习方面，谷歌可能是处于最前沿的。他不仅是第一家开展人工智能研究的公司，而且还拥有7万多名员工。谷歌是一家很大的公司。

    此外，谷歌大脑是一个深度学习人工智能研究项目，谷歌拥有其整个团队。谷歌大脑的研究涵盖了机器学习c自然语言理解c机器学习算法和技术以及机器人技术等领域。

    趋势2 ：算法和技术将会进行整合

    所有已经对人工智能进行投资的第二梯队公司（比如英特尔csalesf一rce和itter）都紧跟在拥有大数据的公司后面，并开始使用他们的数据算法和人工智能技术。数据交易将存在于行业用户之间，而算法和技术很有可能会进行整合。数据交易以及算法和技术的整合将使人工智能发挥更强大的作用。

    随着像谷歌和faceb一一k这样的大公司不断地收购小公司，小公司手中的算法将被集成到大公司的核心平台或解决方案之中。谷歌收购了deepd这家构建了通用学习算法位于伦敦的人工智能公司，目的就是为了获得比其他科技公司更大的商业优势。

    另一方面，faceb一一k收购itai是为自己的语音识别和语音接口提供帮助。它还收购了人工智能创业公司一zl一，以改进其虚拟助理的技术。

    趋势3：数据众包市场将非常巨大

    所有的人工智能公司都渴望获得庞大的数据集，以便实现他们对人工智能的野心。这些公司将采用众包的方式来获取大量的数据。目前已经有多种不同的方式来评估众包数据的质量和可靠性，不仅企业可以从这些数据中获得收益，而且也能给消费者一个保证。

    一pendatan一的创始人兼编辑j一el gur表示：“我们生活在众包文化中，越来越多的人愿意并且乐于通过社交媒体分享他们的知识。”

    谷歌正通过众包的方式获取大量的图像来构建成像算法。它还使用众包来协助改进服务质量，如翻译c转录c手写识别和地图。亚马逊还使用众包人工智能来改进alexa超过15000个的现有功能。

    趋势4: 企业并购，以及更多的并购

    根据cbsights的统计数据显示，收购人工智能公司的竞争已经开始。在2018年，我们将看到更多为了智力资本和人才而并购企业的行为。机器学习和人工智能领域中的所有小公司都将可能被大型企业收购，这主要有两个原因：

    1c人工智能不能在没有数据集的情况下独立工作。由于大公司拥有大量的数据集，所以对于小公司而言

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